[Effects of <i>Huayu Tongluo</i> moxibustion on cognitive function and insulin resistance in patients with type 2 diabetes mellitus and cognitive decline: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
Objective: (transforming stasis and unblocking collaterals) moxibustion on cognitive function and insulin resistance in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cognitive decline. Methods: moxibustion at Baihui (GV20), Shenting (GV24), and Dazhui (GV14). Pressing moxibustion was applied to Baihui (GV20) for 20 min, while suspended moxibustion was applied to Shenting (GV24) and Dazhui (GV14) for 20 min each. Treatments of moxibustion were administered every other day (three times per week) for 12 weeks. All patients were followed up for 12 weeks, during which their original hypoglycemic medication regimen was maintained. Before treatment, after 12 weeks of treatment, and at the 12-week follow-up, the scores of Montreal cognitive assessment (MoCA), mini-mental state examination (MMSE), Addenbrooke's cognitive examination Ⅲ (ACE-Ⅲ), symbol digit modalities test (SDMT), and Athens insomnia scale (AIS) and the insulin resistance index (HOMA-IR) were observed in the two groups. Results: <0.05). Conclusion: moxibustion can effectively improve cognitive function in patients with T2DM and cognitive decline. This improvement may be associated with the reduction in insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».