Symptom burden, healthcare utilization, and risky behaviors in survivors of the childhood cancer survivor study (CCSS): an observation cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood cancer survivors face physical, psychological, and neurological symptoms that contribute to risky health behaviors and increased healthcare utilization. Traditional survivorship care models overlook risk associated with this symptom burden. The current study examined symptoms phenotypes to identify high-risk groups. Methods: Five-year survivors (N = 17,231; Mean [standard deviation] age = 27.4 [5.98]; 80% non-Hispanic White; 48% female) from the Childhood Cancer Survivor Study (NCT01120353) self-reported symptoms and risky behavior at baseline and first follow-up (original cohort data collection: baseline 1994-1998 and follow-up 2002-2004; expansion cohort: baseline 2008-2010 and follow-up 2014-2016). Medical records were extracted through chart review. Chronic health conditions (CHCs) were graded according to common terminology criteria for adverse events criteria. Latent class analysis derived symptom phenotypes. Findings: Five phenotypes emerged: 1) Low Burden (63.1%); 2) Cardio-Pulmonary-Pain (5.3%) 3); Neurologic-Pain (10.6%); 4) Psychological Distress-Pain (13.3%); 5) Global burden (7.7%). Compared to survivors with Low Burden, those in other symptom phenotypes were older, female, had lower education, no health insurance, smoked cigarettes, were physically inactive, and had ≥ grade 3 CHC (all ps < 0.05). Survivors in symptom phenotypes were at-risk for future emergency room use (all ps < 0.05). Risk for future physical inactivity was higher in Cardio-Pulmonary-Pain (OR = 1.19, CI = 1.09, 1.31), Global (OR = 1.12, CI = 1.02, 1.22), and Neurologic-Pain (OR = 1.18, CI = 1.10, 1.27) phenotypes. Cigarette use was higher in Cardio-Pulmonary-Pain (OR = 1.62, CI = 1.08, 2.42) and (Global OR = 1.65, CI = 1.17, 2.31) phenotypes. Interpretation: Symptom phenotyping identified groups at-risk for future risky health behaviors, which was not explained alone by diagnosis or CHCs. Integrating symptom assessments may guide interventions to improve health outcomes. Funding: The work was supported by the National Cancer Institute (U24 CA055727, PI: GT Armstrong). Support to St. Jude Children's Research Hospital was also provided by the National Cancer Institute Cancer Center Support grant (P30 CA021765, PI: CWM Roberts) and by the American Lebanese Syrian Associated Charities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».