Marabaixo in Amapá: Psychosocial and Educational Strategy Against Structural Racism
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to review the literature on the impacts of racism on mental health and to explore Marabaixo as a cultural and educational practice that promotes resilience and strengthens identity among Afro-descendant communities in the state of Amapá, Brazil. A narrative literature review analyzed relevant qualitative and quantitative studies on the psychological effects of racism and the role of cultural interventions in the context of mental health. The data were analyzed using thematic analysis, identifying three main themes: the psychological impact of racism, Marabaixo as a resource for cultural and educational resilience, and the strengthening of Afro-Brazilian identity. The findings indicate that racism is a significant stressor that leads to negative mental health outcomes such as anxiety and low self-esteem, especially in children and adolescents. Marabaixo, in this context, is distinguished as a cultural and educational intervention that reinforces self-esteem and a sense of belonging, providing emotional support and community strengthening. The results suggest that Marabaixo is not just a cultural celebration, but a resource of resistance and social cohesion that contributes to the psychological well-being of the student. This study reinforces the importance of cultural and educational interventions in promoting mental health and highlights the need for public educational policies that value Afro-Brazilian cultural practices as tools for enhancing identity and promoting resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».