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Enregistrement W4416441147 · doi:10.1101/2025.11.20.689396

Synchronization of two active ears via binaural coupling

2025· preprint· W4416441147 sur OpenAlexaff
Rebecca Whiley, Filipe Ledo, Olha Fedoryk, Christopher Bergevin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinaural recordingSound localizationCoupling (piping)Synchronization (alternating current)Work (physics)Inner ear

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The two ears of many non-mammalian vertebrates are acoustically coupled through an interaural cavity. Sounds can hit both the external and internal surfaces of the tympanic membranes, providing mechanical directional sensitivity for sound localization. This coupling may also give rise to binaural synchronization. In other words, each inner ear could influence the function of the other. Previous work in lizards demonstrates that binaural coupling affects the spontaneous otoacoustic emissions (SOAEs) measured at each external auditory meatus, with properties indicative of binaural synchronization. However, it is unclear how binaural coupling and, consequently, synchronization contribute to SOAE generation, which is typically modelled as being localized to an individual ear. We simultaneously measured SOAEs at both ears of green anole lizards ( Anolis carolinensis ) and found robust relationships between them, including evidence that binaural synchronization could not be attributed to one ear uniformly driving the other. Instead, we observed frequency-dependent phase-locking between the two ears, primarily at frequencies where SOAE peaks occurred in both ears. While some pairs of ears were more strongly synchronized than others, we consistently found that binaural coupling could have greater effects on the resulting emissions than the coupling between generators within the same ear. We propose a framework for active hearing that incorporates binaural coupling, accounting for its effects on SOAE generation and sound localization in the green anole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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