The new NAD83v80VG velocity model using an updated velocity field for Canada
Notice bibliographique
Résumé
An improved national scale crustal velocity model has been developed for Canada that is part of an ongoing effort to update the realization of the Canadian Spatial Reference System (CSRS) to NAD83(CSRS) v8 and to support the implementation of the new North American Terrestrial Reference Frame of 2022 (NATRF2022). The new model is based on a reprocessing of all GNSS data to the end of 2023 and includes data from active GNSS stations throughout Canada, repeated high accuracy Canadian campaign data, as well as continuous GNSS data from Alaska, the northern contiguous United States, and Greenland. Like the previous version, the updated velocity model is a ‘hybrid’ combination of geophysical model predictions constrained to GNSS crustal velocity estimates, a feature that is particularly useful in regions with large deformation signals and/or sparser GNSS data coverage (i.e., much of northern Canada). The geophysical model inputs are predictions from glacial isostatic adjustment (GIA) and elastic deformation models that estimate the vertical velocity signal from present-day melting of ice sheets and glaciers. The GIA and present-day mass signals are combined with the GNSS velocities to provide crustal velocity and uncertainty estimates for the north, east and vertical components. For most of the study area, the predicted uncertainties are <1 mm/yr. The resulting hybrid velocity model is a critical part of the CSRS that enables users to propagate their coordinates to different reference epochs and can also be used to support studies of sea level change and natural hazards. • An updated velocity field for Canada is derived from GNSS measurements • The measured velocities and geophysical models generate a crustal velocity model • The updated national-scale velocity model is termed NAD83V80VG • The velocity model includes vertical and horizontal motion as well as uncertainties
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».