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Enregistrement W4416443202 · doi:10.5376/jeb.2025.16.0022

The Energy Metabolic Function and Biosynthetic Role of the Pentose Phosphate Pathway

2025· article· W4416443202 sur OpenAlexvenueno aff
Xinyi Fang, Gang Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Bioscience · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Research and Pathophysiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentose phosphate pathwayGlycolysisOxidative phosphorylationCitric acid cycleMetabolismMetabolic pathwayNucleotideEnergy metabolismFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pentose phosphate pathway (PPP) is an important branch in cellular metabolism. It is not only related to energy metabolism but also responsible for biosynthesis. PPP has two parts. Oxidative branches can produce NADPH, which is used to maintain the REDOX balance within cells. It can also support the synthesis of fatty acids and cholesterol, and help cells resist oxidative stress. Non-oxidizing branches provide some raw materials, such as ribo5-phosphoric acid, for the synthesis of nucleotides and amino acids. PPP is closely related to pathways such as glycolysis and the tricarboxylic acid cycle. They will cooperate with each other and adjust at any time to meet the needs of cells in different situations. In recent years, studies have found that PPP is often abnormally regulated in diseases such as tumors and diabetes. Meanwhile, it also has great application value in the field of biotechnology. This article mainly reviews the role of PPP in energy metabolism and biosynthesis, and points out its significant importance in health, disease and bioengineering. Finally, we also put forward a goal: in the future, we will regulate PPP more precisely through systems biology and new technologies. Further in-depth research on the regulatory mechanism of PPP may provide new ideas for disease treatment and industrial production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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