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Enregistrement W4416443262 · doi:10.5376/be.2025.15.0013

Evolutionary Adaptation in Cactaceae Fruit Trees Photosynthetic Transition and Carbon Metabolism Regulation in Pitaya

2025· article· W4416443262 sur OpenAlexvenueno aff
Yeping Han, Zhonggang Li

Notice bibliographique

RevueBiological Evidence · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrassulacean acid metabolismPhotosynthesisSugarAdaptation (eye)Photosynthetic efficiencyDrought toleranceWater-use efficiencyChloroplast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pitaya ( Hylocereus spp.) is a typical crassulacean acid metabolism (CAM) plant in the Cactaceae family, which can effectively utilize water through a special photosynthetic pathway in arid environments. This study reviews the evolutionary mechanism of the conversion of the photosynthetic pathway of pitaya from C3 to CAM, and elaborates on its carbon metabolism regulation characteristics. The taxonomic differences of C3, intrinsic CAM and inducible CAM photosynthesis in Cactaceae plants, as well as the structural and physiological characteristics related to CAM evolution, are compared. The circadian expression characteristics of key enzyme genes of pitaya CAM photosynthesis, the role of transcription factors involved in regulation, and the regulatory mechanisms at the epigenetic and post-transcriptional levels are analyzed. The dynamics of the accumulation and conversion of carbonate assimilates (such as malic acid, sugar and starch) in pitaya during the diurnal cycle, as well as the role of vacuolar carbonate transport in carbon allocation, are discussed. The conservation and novelty of CAM pathway-related genes in Cactaceae plants are explored from the perspective of comparative genomics, and the differences in the genomes of pitaya and its C3 relatives are compared. Through the case of red-fleshed and white-fleshed pitaya varieties, this study analyzed the changes in CAM expression levels and metabolome under drought and high temperature stress, and looked forward to applying CAM characteristics to pitaya stress resistance breeding to improve crop water use efficiency and stress resistance, and promote the efficient use of pitaya in sustainable agricultural development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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