Conditional syndromes: Effect of human disturbance and age on the correlation between flight initiation distance and vigilance in marmots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Behavioral syndromes—suites of correlated behaviors across different situations and contexts—are widespread and can have important ecological consequences because correlations between distinct behaviors shape how animals respond to changing environmental conditions and can limit behavioral plasticity. Behaviors such as vigilance, foraging, and exploration are correlated in many species and thus constitute a syndrome. Studying the structure of such syndromes is important to understand potential constraints on an animal’s behavioral response to the environment. Importantly, we know relatively little about antipredator behavioral syndromes and how their structure is associated with environmental conditions. Here, we estimated the correlation between two antipredator behaviors in yellow-bellied marmots ( Marmota flaviventer ): flight initiation distance (FID), which quantifies the flightiness of an animal in response to a potential predator and time allocation to vigilance while foraging, which represents an individual’s baseline level of wariness. We also examined the correlation between these traits under two different human disturbance levels by fitting a bivariate model on data collected over 18 years from 739 individuals. We found a modest positive among-individual correlation between FID and vigilance in adults, but no correlation between those variables in the much larger yearling cohort, nor when datasets for yearlings and adults were combined. We found no support for the hypothesis that human disturbance changed the structure of the syndrome (when present). Our study suggests that antipredator syndromes may be age-specific, and thus constraints on the independent expression of the behaviors underlying those are age-specific as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».