Exploring ozanimod’s role in reducing lung inflammation in a bacterial ARDS model 2582
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a severe complication of infections like bacterial and viral pneumonia, characterized by increased vascular permeability and a heightened cytokine response. While prophylactic use of sphingosine-1-phosphate receptor 1 (S1P1) ligands has shown protective effects in mice against lethal influenza virus exposure by limiting endothelial overactivation, permeability, and cytokine amplification, current knowledge remains largely limited to prophylactic models of ARDS, primarily related to viral infections. Given that bacterial ARDS is prevalent and has a high mortality rate (≈35%), identifying new therapeutic interventions is critical. Here, we used a Streptococcus pneumoniae-induced ARDS model in mice to evaluate whether the S1P1 ligand ozanimod could serve as a viable therapeutic option in bacterial ARDS. Mice were inoculated with S. pneumoniae and treated 24 hours later with antibiotics, with or without ozanimod. This model mimics the progression to ARDS that continues to worsen despite effective antibiotic therapy. Ozanimod treatment accelerated recovery, evidenced by faster weight gain post-infection, and tended to reduce both lung edema (wet lung weight) and neutrophil counts in bronchoalveolar lavage fluid. Ozanimod also significantly reduced CD69 levels on lung lymphocytes. These results suggest that S1P1 targeting may offer therapeutic benefits in bacterial ARDS. Funding Sources Fondation Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec Topic Categories Microbial, Parasitic, and Fungal Immunology (MPF)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».