The Role of Treg-expressed Mmp12 During the Resolution of Acute Lung Injury 2111
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Foxp3+ regulatory cells (Tregs) are vital in facilitating the resolution of lung injury through anti-inflammatory and pro-repair mechanisms. Prior Mock lab work demonstrated that Tregs isolated from the lung during LPS-induced acute lung injury (ALI) have a twenty-fold increase in expression of the transcript, Mmp12, compared to baseline pulonmary Tregs. Using the Cre-lox system, we generated a new strain of mice with a deletion in Mmp12 only in Tregs (Mmp12ΔTreg). Lungs from wild-type mice (WT) and Mmp12ΔTreg mice were collected at a resolving timepoint in two ALI models: LPS (day 7) and mouse-adapted strain of influenza PR8 (day 15). There was no distinct phenotype with the parameters of lung injury in the Mmp12ΔTreg mice compared to their parent strain in either of our injury models. However, at LPS resolution, the Mmp12ΔTreg mice had increased numbers of neutrophils and B cells compared to the WT; in our influenza model, we also see increased numbers of neutrophils at resolution. TAILS proteomic analysis on the BALs at LPS resolution highlights several proteins with neo-N-terminal enriched in the wild type, but NOT the Mmp12ΔTreg mice. Pathway analysis based on protein cleavage shows differences in inflammatory pathways between the two strains. The effect of Mmp12 deficient Tregs results in changes in immune kinetics during ALI. Ongoing efforts are further identifying Treg Mmp12-specific effects that impact the lung microenvironment during resolution. Funding Sources NHLBI supported research: R01HL152077. Topic Categories Immune Response Regulation: Cellular Mechanisms (IRC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».