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Enregistrement W4416446678 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.1250

Polyunsaturated fatty acids regulate protein kinase C zeta levels in immature (cord blood) T cells, their maturation towards a Th1 cytokine bias and its significance in reducing allergy risk 3443

2025· article· en· W4416446678 sur OpenAlexfundno aff
Khalida Perveen, Alex Quach, Michael J. Stark, Simon C. Barry, Susan L. Prescott, Antonio Ferrante

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidCytokineAllergyFatty acidImmune systemInterleukin 10Cord blood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description A significant number of babies born to women with a family history of allergy have transiently low levels of cord blood T cell protein kinase C (PKC)ζ, and increased incidence of allergic sensitisation by 2.5 y of age. We have provided compelling evidence for the role of PKCζ in regulating neonatal T cell development toward a Th1 cytokine propensity. We have now defined the transient deficient period after birth and show that interaction with nutrients during this period can increase and ‘normalise’ the PKCζ levels in immature T cells. In particular, we have demonstrated that polyunsaturated fatty acids are effective modulators of PKCζ levels. The results also identify which fatty acid structures are critical for achieving these changes and the fatty acid metabolic products responsible for their effects. These polyunsaturated fatty acids effects were reflected in the development of neonatal T cells from an immature allergy Th2 cytokine profile to a mature Th1 cytokine bias. The data identify a protein amenable to modulation by nutrients early after birth, representing a modification of the ‘hygiene hypothesis’ for preventing allergic sensitisation. Funding Sources Women’s and Children’s Research Foundation: Perveen_2025 Topic Categories Immune Response Regulation: Molecular Mechanisms (IRM)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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