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Enregistrement W4416446732 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.1456

Metabolite-Tfh axis as a key modulator of protective humoral immunity to the historical SA14-14-2 Japanese encephalitis vaccine 3685

2025· article· en· W4416446732 sur OpenAlexfundno aff
Nimesh Gupta, Suvechchha Pandit, Bhushan Nikam, Herusikha Hatimuria, Asgar Ansari, Someshwar Nath Jha, Daniela Weiskopf, Alessandro Sette, Shane Crotty, Siraj Khan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésHumoral immunityVaccinationViral encephalitisJapanese encephalitis vaccineImmunityJapanese encephalitisAntibodyEncephalitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Japanese encephalitis (JE) is the leading cause of viral encephalitis globally, with approximately 100,000 cases annually, a high fatality rate of 30%, and neurological sequelae in 50% of survivors. The live attenuated SA14-14-2 vaccine is widely used and regarded as the gold standard for JE vaccine development. However, its durability and immunological effectiveness remain uncertain. This study assessed the magnitude and longevity of humoral and T-cell immunity in a longitudinal cohort of 87 young adults vaccinated with SA14-14-2. Samples were collected at baseline and at five time points over three years post-vaccination. Among seronegative individuals, only 36% seroconverted, while 18% remained non-seroconverters. Of the vaccinees, 41 achieved seroprotection (FRNT50 ≥ 10), but these levels declined drastically within two years. Interestingly, we observed that non-seroconverters exhibited significantly lower frequencies of JEV-specific T follicular helper (Tfh) cells and impaired T-B cell interactions, leading to poor class-switching and a likely failure to seroconvert. Metabolomics analyses identified unique metabolites enriched in non-seroconverters. Further studies revealed that a metabolite suppressed Tfh responses, disrupting GC-activity and abrogating vaccine-induced humoral immunity. These findings highlight a novel mechanism of metabolite-mediated modulation of vaccine efficacy and emphasize the need for optimizing JE and related flavivirus vaccination strategies. Funding Sources Supported by Department of Biotechnology Grants - BT/PR30223/MED/2018; BT/PR25335/NER/2017 Topic Categories Vaccines and Immunotherapy (VAC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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