Tissue-resident MAIT17 cells are associated with angiogenic pathways and tumor recurrence in non-small cell lung cancer (NSCLC) 3966
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Interest in unconventional T cells in anti-tumor immunity is growing due to their established rapid effector functions, non-MHC-restricted nature, and unique ligand repertoire. Mucosal-associated invariant T cells (MAIT) are αβT cells that recognize non-peptide metabolites presented by MHC-related protein 1 (MR1) and can be activated independent of the TCR via cytokines. The role of MAIT cells in protecting the lung against bacterial and viral infections is well described, but their role in the human lung tumor microenvironment remains unclear. To investigate, surgical resections of tumor and normal adjacent tissue from treatment-naïve NSCLC patients were profiled using CITE-Seq and spectral flow cytometry. Distinct MAIT phenotypes were identified, including Th17-like (MAIT17) cells enriched for angiogenesis and tissue repair signatures, and Th1-like cells linked to cytotoxicity. Both subsets were significantly more activated in the tumor compared to matched normal adjacent tissue. Activated MAIT17 cells in normal adjacent tissue of ever-smokers was associated with greater tumor recurrence risk, and all T cell subsets showed increased IL17A production upon ex vivo stimulation, suggesting a global inflammatory response to smoking-induced tissue damage. These findings indicate a potentially pathogenic role for MAIT17 cells in driving tissue repair processes in normal adjacent lung tissue and propagating a tumor-promoting lung microenvironment even after tumor resection. Funding Sources Research is supported by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Topic Categories Tumor Immunology: Cellular Responses and Tumor Microevironment (TIME)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».