Roles for CD22 in regulating the germinal center 4572
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Humoral immunity generates protective antibodies. The selection of germinal center (GC) B cells is key to generating high-affinity antibodies in the GC. Interactions between GC B cells and follicular helper T (TfH) cells are crucial for guiding B cell differentiation and determining their fate. The regulation of the strength of GC B cell-TfH cell requires further exploration to clarify how these signals drive the formation of memory B cells and plasma cells. CD22, an inhibitory receptor expressed primarily on B cells, plays a significant role in modulating B cell activation. We have established an intrinsic role of CD22 on GC B cells, but ongoing work in our laboratory suggests an extrinsic role of CD22 on GC B cells in regulating the GC. We hypothesize that CD22 modulates B-T cell interactions within the GC through interactions between CD22 and CD22 ligands (CD22L) on TfH cells. To test this hypothesis, we developed models to manipulate the expression of CD22 on GC B cells, CD22L on GC B cells, or CD22L on TfH cells. We will present numerous lines of evidence demonstrating that B-T cell interactions are modulated by CD22-CD22L interaction, which impacts GC output and, in particular, memory B cell formation. Moreover, our results also suggest that natural heterogeneity within CD22L levels on GC B cells regulates the ability of CD22 to bind in trans to TfH cells and, hence, the strength of B-T cells interactions within the GC. Funding Sources Supported by the Canadian Institutes for Health Research (CIHR) Topic Categories Immune Response Regulation: Cellular Mechanisms (IRC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».