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Enregistrement W4416447121 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.812

Specific flavor chemicals used in vaping products modulate maturation of dendritic cells in vitro and in mice exposed to flavored vaping aerosols in vivo 2958

2025· article· en· W4416447121 sur OpenAlexaffabout
Félix Tremblay, Marie Pineault, Ariane Lechasseur, Joanie Routhier, Sophie Aubin, Andréanne Côté, Mathieu C. Morissette

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitralIn vitroIn vivoImmune systemBronchoalveolar lavageDendritic cellRespiratory tract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Rationale Vaping products contain numerous flavor compounds that are known immunological sensitizers. However, respiratory tract sensitization and pathological consequences from exposure to flavored vaping aerosols need to be thoroughly investigated. Methods Female BALB/c mice were exposed 2h/day for 4 days to flavored or unflavored vaping aerosols or room air. Flavored vaping liquids included a mixture of 1% citral (lemon), 1% cinnamaldehyde (cinnamon), 1% dihydrocoumarin (coconut) and 1% vanillin (vanilla). Bronchoalveolar lavage and flow cytometry were performed on pulmonary tissue to assess immune cell populations with emphasis on dendritic cells. In vitro model of dendritic cells was also used to assess dendritic cells maturation upon vaping liquid and aerosol condensate treatments. Results After 4 days of daily exposure, we observed a significant increase of maturation markers CD86 and MHC-II at the surface of conventional dendritic cells (cDCs) the lung tissue. This activation was mainly observed on type 2 cDCs. No changes were observed for macrophages, neutrophils, B and T lymphocyte of the lung tissue. Furthermore, in vitro experiments indicate that cinnamaldehyde and citral are capable to increase maturation markers on dendritic cells. Conclusions Specific flavored vaping aerosols or liquids can lead to dendritic cells maturation in the lung of mice or in vitro which is an early cellular event related to respiratory sensitization and pulmonary disease. Funding Sources Funding Sources: Fonds de recherche du Québec – Santé, Ministère de la Santé et des Services sociaux, Fondation de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Réseau Air, intersectorialité, recherche respiratoire et sonore du Québec. Topic Categories Antigen and Dendritic Cell Processing, Presentation, and Biology (AGDC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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