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Enregistrement W4416447123 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.806

Mast cells impact the acute innate immune response to RSV by reducing viral load and promoting eosinophil recruitment 2952

2025· article· en· W4416447123 sur OpenAlexafffundabout
Roopa Hebbandi Nanjundappa

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésEosinophilImmune systemInnate immune systemMast cellInterleukin 33InflammationViral loadMonocyteVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Respiratory viral infections, including Respiratory Syncytial Virus (RSV) are major health threats. Mast cells are resident innate immune effector cells which produce multiple mediators in response to viral infections. This study determined the role of mast cells in responses to early RSV infection. Mast cell-deficient Cpa3-Cre; Mcl-1fl/fl mice exhibited significantly higher viral loads, greater weight loss, and more tissue damage compared to wild type mice two days post infection. This was associated with increased inflammatory monocyte influx and elevated immune mediators CXCL10, CCL4 and TNF in the lung following RSV infection. Mast cell deficiency was also associated with reduced and phenotypically distinct eosinophil populations in lung tissue in the absence of infection. Mice selectively reconstituted with mast cells exhibited similar lung eosinophil populations and responses to RSV as wild types. These studies reveal the protective role of mast cells during RSV infection, offering valuable insight to enhance future treatment strategies. Funding Sources This work was funded by CIHR (grant no. MOP10966 and PJT 173350) to JSM, with additional support from the Dalhousie Medical Research Foundation (DMRF) and an American Association for Immunology fellowship awarded to RHN. Topic Categories Immune Response Regulation: Cellular Mechanisms (IRC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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