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Enregistrement W4416447274 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.1491

Whey protein consumption exacerbates beta-amyloid pathology in AppNL-G-F mice with subclinical milk allergy 3724

2025· article· en· W4416447274 sur OpenAlexfundno aff
Angela E. Mullins, Afrina Brishti, Kumi Nagamoto‐Combs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSensitizationInflammationMilk allergySubclinical infectionAllergyHistologyGenetically modified mouseFood allergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Alzheimer’s disease (AD) pathology is characterized by the accumulation of β-amyloid (Aβ) plaques in the brain and neuroinflammation, which can be reproduced in transgenic AppNL-G-F knock-in mice. We previously reported that C57BL/6J mice that were sensitized but tolerant to a bovine milk allergen, β-lactoglobulin (BLG; Bos d 5), showed lasting neuroinflammation after feeding on a whey-protein-containing diet (WP). Based on this finding, we hypothesized that chronic inflammation due to prolonged allergen consumption by subclinically sensitized individuals would exacerbate the development of genetically predisposed AD-related pathologies. To test this hypothesis, male and female AppNL-G-F mice were sensitized to BLG, and Aβ plaque load in the brain was examined after WP diet consumption for 3 or 6 months. Despite the development of allergen tolerance, evident from decreased BLG-specific IgE levels with the WP diet, increased Aβ levels were found in sensitized mice of both sexes after 6 months, indicating that sensitization alone was sufficient to exacerbate Aβ pathology. Importantly, the WP diet further elevated the Aβ levels. These results suggest that continued allergen consumption, as in oral immunotherapy, may have unexpected outcomes on the progression of AD in genetically predisposed individuals. Further characterization of neuroimmune responses may help define the mechanisms resulting in observed Aβ-related changes. Funding Sources Supported by NIH/NIA 1R21AG070412 to KNC; Histological services were provided by the UND Histology Core Facility supported by NIH/HIGMS awards P20GM113123, U54GM128729, and UND School of Medicine & Health Sciences Topic Categories Neuroimmunology (NEUR)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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