Prenatal maternal stress induces gut microbiota dysbiosis and long-term programming of autoreactive CD4 T cells in the context of neuroinflammation 2132
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description The prenatal period is a sensitive time during which intrauterine exposure to environmental factors can shape the developing immune system in offspring. Evidence suggests that maternal stress during pregnancy weakens adaptive immune responses in offspring, increasing their risk of infectious diseases and cancer. However, the mechanisms through which prenatal stress (PS) impairs immune responses in adulthood are not fully understood. To address this knowledge gap, we developed a PS animal model where pregnant females experience stress during a specific gestational period. We examined the effect of PS on autoimmune responses in adult offspring using experimental autoimmune encephalomyelitis, a well-suited model for studying T lymphocyte functions. Our findings indicate that PS reduces the pathogenic potential of CD4 T cells by limiting their production of inflammatory cytokines and their ability to infiltrate the central nervous system. Adoptive transfer experiments confirmed that PS has a stable and intrinsic effect on CD4+ T cells, potentially due to epigenetic changes. We found that this effect is linked to intestinal dysbiosis and identified a microbiota metabolite that may play a role. Overall, our study demonstrates that PS leaves a lasting “immune imprint” on CD4 T cell function, associated with microbiota dysbiosis. The discovery of a relevant metabolite could serve as a potential therapeutic target for multiple sclerosis patients. Funding Sources Supported by INSERM, ARSEP and FRC Topic Categories Neuroimmunology (NEUR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».