A causal link between autoantibodies and neurological symptoms in long COVID 2133
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Acute SARS-CoV-2 infection triggers the generation of diverse and functional autoantibodies (AABs), even after mild cases. Persistently elevated autoantibodies have been found in some individuals with long COVID (LC). Using a > 21,000 human protein array, we identified diverse AAB targets in LC patients that correlated with their symptoms. Elevated AABs to proteins in the nervous system were found in LC patients with neurocognitive and neurological symptoms. Purified Immunoglobulin G (IgG) samples from these individuals reacted with human pons tissue and were cross-reactive with mouse sciatic nerves, spinal cord, and meninges. Antibody reactivity to sciatic nerves and meninges correlated with patient-reported headache and disorientation. Passive transfer of IgG from patients to mice led to increased sensitivity and pain, mirroring patient-reported symptoms. Similarly, mice injected with IgG showed loss of balance and coordination, reflecting donor-reporte Funding Sources This work was supported by the Else Kröner Fresenius Prize for Medical Research 2023, grants from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (R01AI157488 to A.I.), the Howard Hughes Medical Institute (A.I.). K.S.G.S. receive research support from Pew Latin American Fellowship. Topic Categories Neuroimmunology (NEUR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».