Oral cannabis disrupts uterine NK cell function leading to impaired decidual vessel remodeling and fetal growth in mice 3373
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description The consumption of cannabis during pregnancy has increased in recent years following the widespread legalization of recreational cannabis. However, accumulating evidence uncovers the detrimental harm of cannabis and specifically the psychoactive component Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) on pregnancy complications and fetal growth. Despite growing concern, the mechanism underlying cannabis-induced pregnancy complications is largely unknown. Given the substantial role of uterine Natural Killer (uNK) cells in maternal tissue remodeling during early pregnancy, we sought to determine if cannabis impacts uNK cell function and ultimately pregnancy outcome. Using a mouse model, we directly compared the effect of oral THC and cannabidiol (CBD) consumption on uNK cell function, decidual remodeling, and fetal growth. We also assessed how THC and CBD impact human NK cell angiogenic capabilities. Strikingly, we observed that both THC and CBD disrupted mouse and human NK cell angiogenic abilities which corresponded to impaired remodeling of vessels at the maternal-fetal interface in cannabis-exposed pregnant mice. Alarmingly, this disruption led to impaired fetal growth in both the CBD and THC-exposed mice. Altogether, our work pinpoints that oral exposure to either THC or CBD leads to compromised uNK cell function and ultimately impaired fetal growth and development in mice. Funding Sources This work is funded by the Michael G. DeGroote Centre for Medicinal Cancer Research and the Canadian Institutes of Health Research. Topic Categories Mucosal and Regional Immunology (MUC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».