Investigation of the mechanisms underlying respiratory abnormalities in vaping product users 9281
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Symptomatic and asymptomatic effects of vaping are poorly understood. To address this issue, our research group initiated a prospective research cohort (VapALERT) monitoring respiratory health of individuals who vape for up to 5 years. So far, identified anomalies are airway hyperresponsiveness (AHR), reduced diffusion capacity and increased ventilation heterogeneity. To research the underlying mechanisms of potential immunological nature, we leveraged data from VapALERT non-invasive tests, including oscillometry and induced sputum, as well as our pre-clinical model of vaping aerosol exposure. Oscillometry assessment using the TremoFlow showed that 20 individuals out of 68 had abnormally elevated resistance at 5 Hz (R5) and/or 19 Hz (R19), suggesting smaller caliber of distal and proximal bronchi potentially caused by ongoing inflammation. Also, of the individuals with elevated R5 and/or R19, 40% had a PC20 below 4 mg/ml compared to 17% in the group with normal R5 and R19. Moreover, FeNO, sputum eosinophils and neutrophils were within normal range in volunteers able to provide sputum. Using our in vivo model, we established that a short-term exposure to nicotine- and flavor-free vaping aerosols did not cause lung inflammation or AHR. Overall, further investigations are required to identify the involvement of the immune system in the lungs of individuals who vape. Chronic exposure protocol may be required to reproduce in mice what has been observed in humans. Funding Sources Funded by Health and Social Services Ministry, AIRS network and CIHR Topic Categories Immune Mechanisms of Human Disease (HUM)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».