Macrophages polarization and phenotype following hip fracture injury in elderly subjects 2290
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Healthy elderly individuals are particularly prone to catastrophic events at any moment of their lives. One stressful event for individuals aged 65 and older is a fall that results in a fracture of the hip (HF). HF causes a state of inflammation that may affect immune responses. To assess the impact of HF on macrophage phenotypes. Distribution, functions (chemotaxis, phagocytosis, superoxide production and cytokine production)and phenotype were evaluated in polarized macrophages by GM-CSF and M-CSF before surgery and 6 weeks and 6 months after the event. In healthy older (HO) subjects (n-12) the monocytes under GM-CSF normally polarized towards MI (CD86, CD80, IFN-gamma and IL-12) toward MII under M-CSF (CD163,Arginase, IL-10, Il-4). The use of autologous sera in HO shifted the macrophages towards M1 phenotype which remained during the 6 months follow up in the hip fracture (HF) group (n = 22). Interestingly, when the monocytes from HF patients were treated by heterologous (HO) autologous sera they polarized towards MII even after 6 months. The phagocytosis decreased, however the chemotaxis and ROS production increasing in macrophages during the 6 months followup in HF patients. These data indicate that HF polarizes macrophages towards mainly Mii phenotype and except their phagocytosis all their other functions are increasing creating a sort of permanent inflammatory setting after 6 months HF followup despite the MII phenotype. Topic Categories Innate Immune Responses and Host Defense: Cellular Mechanisms (INC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».