Intratumoural CD103+CD56+ ILCs are associated a with dysfunctional CD8+ T cell profile in patients with ovarian epithelial carcinoma 4835
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Innate lymphoid cells (ILCs) with inhibitory properties have recently been identified in cancer, but the specific surface markers or transcription factors distinguishing these populations from conventional ILCs are not well-defined. In this study, we found that CD103 identifies CD56+ ILCs that are associated with poor proliferative capacity in tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) cultures from epithelial ovarian carcinoma (EOC). These CD103+CD56+ ILCs expressed distinct surface markers (e.g., CD101, CD49a, GITR) and exhibited a unique transcriptomic profile compared to other intratumoral ILC subsets (ILC1s, ILC2s, ILC3s, NK cells). Using scRNA-seq, we discovered that tumors with a high abundance of CD103+CD56+ ILCs were linked to CD8+ T cells with low expression of genes related to T cell activation and TCR signaling. Mass cytometry imaging further revealed that CD8+ T cells in direct contact with CD103+NKp46+ ILCs had lower expression of the cytotoxic molecule GZMB and the proliferation marker Ki67 compared to CD8+ T cells not in contact with these ILCs. Additionally, CD103+CD56+ ILCs inhibited autologous CD8+ T cells in vitro. Overall, our study identifies CD103+CD56+ inhibitory ILCs as being associated with dysfunctional CD8+ T cells within the tumor microenvironment of EOC. Further characterization of these inhibitory ILCs may provide novel therapeutic targets to enhance anti-tumor immune responses and improve clinical outcomes for patients with EOC. Funding Sources This work was supported by CIHR foundation award (CIHR FDN #143220), a TRANSCAN CIHR grant (CIHR – TRN #184713), a CHRYSALIDS TRANSCAN3 CCS grant, and a CCS grant (CCSRI # 706152) that was generously funded in memory Mr. Jim Jo Tak. This work was also supported by the Wolfund Immunotherapy Fund at the Princess Margaret Cancer Foundation, which was generously donated by the Wolfond Family. Topic Categories Tumor Immunology: Cellular Responses and Tumor Microevironment (TIME)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».