Adsorptive removal of Carbamazepine from synthetic wastewater using Moringa oleifera seed coat
Notice bibliographique
Résumé
Biosorption has demonstrated effectiveness in eliminating contaminants of emerging concern (CECs) that lack inclusion in current water quality standards. These pollutants impede progress towards UN Sustainable Development Goals 6 and 14, pertaining to clean water accessibility and marine life preservation. This research investigated the adsorption potential of the persistent pharmaceutical pollutant, carbamazepine, using Moringa oleifera (MO) seed coat. This research investigated the adsorption potential of the persistent pharmaceutical pollutant, carbamazepine, using MO seed coat biochar. Acid hydrolysis and subsequent carbonization produced a biochar with superior properties for adsorption as confirmed by FTIR, SEM, EDX, CHNOS, and XRD analyses. The influence of agitation speed (200 rpm, 300 rpm, and 400 rpm), adsorption duration (0 to 180 min), and adsorption temperature (30 °C, 40 °C, and 50 °C) on CBZ removal in synthetic wastewater were studied. The quadratic regression model obtained from Box Behnken experimental design (BBD) with Response surface methodology (RSM) showed a strong predictive ability with R² = 0.9754 and adjusted-R² = 0.9015. Agitation speed significantly influenced the adsorption capacity as evidenced by a p-value of 0.02848. The optimum conditions for CBZ adsorption were 400 rpm, 30 °C, and 2.15 h at which a maximum adsorption capacity of 51.87 mg/g was anticipated. The adsorption behaviour was best described by pseudo-second order kinetics and the Temkin isotherm model. The study confirmed that MO seed coat biochar as a promising green adsorbent for pharmaceutical contaminant removal in wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».