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Enregistrement W4416449186 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.1505

Soluble CD14 through GABA production by monocytes promotes Th17 differentiation and innate lymphoid cells 3740

2025· article· en· W4416449186 sur OpenAlexafffund
Shokrollah Elahi, Shima Shahbaz, Hussain Syed, Amirhossein Rahmati

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD14Innate immune systemInflammationMonocyteMacrophageImmune systemSecretionCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Soluble CD14 (sCD14) plays a pivotal role in immunity, with elevated levels linked to numerous acute and chronic conditions, including COVID-19, HIV, and cardiovascular diseases. Studies highlight monocytes as the primary source of sCD14, particularly under endotoxin or LPS stimulation. sCD14 enhances inflammatory responses, amplifying macrophage and neutrophil activation, yet can suppress LPS-stimulated monocyte responses in whole blood. It also modulates B cell activity, increasing IgG1 and IL-6 production, while inhibiting T cell proliferation and cytokine release (e.g., IL-2, IFN-γ, TNF-a). Our studies reveal that sCD14 indirectly promotes Th17 differentiation by reducing Th1 responses and upregulating Th17-related cytokines (e.g., IL-17A, IL-17F). This mechanism expands Th17 cells and polarizes naïve CD4+ and CD8+ T cells toward Th17 phenotypes, implicated in inflammatory diseases like psoriasis and multiple sclerosis. Additionally, sCD14-treated T cells secrete unique chemokines, including IP-10 and TARC, enhancing inflammation. We found that sCD14 through GABA production by monocytes promote IL-17 and innate lymphoid cells (ILCs), which express Th17-associated markers. GABA further drives Th17 differentiation through mTOR signaling. These findings underscore sCD14’s multifaceted role in shaping immune responses, especially in promoting Th17-mediated inflammation and related pathologies. Funding Sources This study was supported by a CIHR grant to SE and a CIHR-REDI award to S.S. Topic Categories Immune Response Regulation: Cellular Mechanisms (IRC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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