Treatment with carnosic acid during mast cell differentiation modulates the mature mast cell phenotype and inflammatory response 3847
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Hematopoietic progenitors from the bone marrow home to and are conditioned by the local milieu in the periphery in the development of tissue resident mast cells. Due to their long-lived nature, strategies altering the inflammatory capacity of mast cells are attractive in therapeutic considerations for mast cell-driven inflammatory disorders, including allergy. Carnosic acid (CA) has been previously demonstrated by our group to attenuate inflammatory mast cell responses when applied during acute mast cell activation. We therefore sought to determine if CA influences the inflammatory capacity of mast cells when applied during differentiation. Bone marrow-derived mast cells (BMMCs) were generated from C57BL/6 mice and cultured twice weekly under the influence of IL-3, with or without CA. CA was found to profoundly reduce cell surface levels of key mast cell receptors c-kit and ST2. Allergen-induced early and late phase responses were assessed after stimulation of IgE-sensitized BMMCs with allergen (TNP-BSA) and SCF. CA was found to abrogate early phase degranulation and reduce cell surface levels of the exocytosis marker CD63. Late phase mediator release was differentially regulated, as CA impaired the release of IL-13 and CCL2, while enhancing the release of CCL1 and CCL3. CA was further found to exacerbate ST2-dependent mediator release induced by IL-33. These findings position CA as a potential modulator of mast cell activity when applied during the differentiation period. Funding Sources Supported by the NSERC discovery grant, Canadian Foundation for Innovation, the Ontario government (Ontario Graduate Scholarship) and Brock University. Topic Categories Immediate Hypersensitivity, Asthma, and Allergic Responses (HYP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».