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Enregistrement W4416449286 · doi:10.1093/ibd/izaf249

Association of Geography With Screening and Development of Cervical Neoplasia in Those With Inflammatory Bowel Disease

2025· article· en· W4416449286 sur OpenAlexafffundabout
Quinn Goddard, Stephanie Coward, Cynthia H. Seow, Stefania Bertazzon, Sarah Glaze, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensSouth Health CampusAlberta Cancer FoundationUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammatory bowel diseaseOddsHuman papillomavirusOdds ratioInflammatory Bowel DiseasesCervical intraepithelial neoplasiaCervical screeningDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While cancer risk is elevated in inflammatory bowel disease (IBD), results are less clear for cervical cancer. Screening has made cervical cancer relatively preventable, but geography impacts access, possibly increasing rates of cancer in rural and remote areas. We investigated (1) odds of cervical cancer, (2) cervical cancer screening participation, and (3) impact of geography (eg, rurality) and immunosuppression on the odds of cervical cancer and cervical cancer screening participation in the IBD population in Alberta, Canada. METHODS: A population-based cohort using administrative healthcare databases (fiscal year 2003/04-2021/22) was used to identify females with IBD (n = 22 245), age- and sex-matched 10 to 1 to control subjects (n = 161 070). The average annual percent change of screening rates and incidence of cervical cancer was calculated through Poisson regression. The odds of cervical cancer were calculated with conditional logistic regression. The role of geography and immunosuppression were assessed in each analysis. RESULTS: Individuals with IBD had lower odds of cervical cancer (odds ratio, 0.75; 95% confidence interval [CI], 0.68 to 0.83), but immunosuppressed individuals were at greater risk (odds ratio, 1.79; 95% CI, 1.48 to 2.15). Cases and controls had similar screening rates, but immunosuppressed individuals were screened more (incidence rate ratio, 1.05; 95% CI, 1.03 to 1.07). Screening declined among individuals with IBD (average annual percentage change, -5.15; 95% CI, -5.30 to -4.99), but incidence rates of cervical cancer remained stable (average annual percentage change, -1.95%; 95% CI, -4.25 to 0.41). While urban and metropolitan individuals with IBD were screened more, we observed no geographic variation in risk of cervical cancer. CONCLUSIONS: Similarities in screening between cases and controls suggest that lifestyle factors (eg, human papillomavirus vaccination, sexual history) may underpin the reduced odds of cervical cancer, rather than screening frequency. Efforts should be made to increase screening in immunosuppressed individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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