Investigating the effect of invariant natural killer T cell receptor on T cell development and function from human pluripotent stem cells 4127
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Invariant Natural Killer T (iNKT) cells are a subset of unconventional T cells that recognize lipid antigens independent of HLA molecules. This ability to bypass donor-recipient matching, along with their rapid cytokine production, makes them an attractive immunotherapy agent. However, their low frequency in vivo makes investigating their functions difficult. Efforts have been made to scale up “iNKT-like” cell production by manipulating iNKT T cell receptor (iTCR) expression in stem cells. However, their use of xenogeneic feeder cells and non-chemically defined systems make understanding their developmental niche and clinical translation difficult. To investigate if iTCR expression during T cell development affects its developmental trajectory, we turn to combine our lab’s expertise in niche and genetic engineering. Using our feeder-free and chemically defined differentiation protocol, we can robustly generate mature conventional T cells from human pluripotent stem cells (hPSCs). By integrating a functional iTCR into hPSCs through CRISPR/Cas gene editing, we generated different subsets of iTCR expressing mature T cells that express the innate transcription factor PLZF. Further comparison with other engineered hPSC-derived T cells will help elucidate how iTCR expression and signaling regulate iNKT cell development. Ultimately, we aim to harness specific properties of unconventional T cells to develop more effective off-the-shelf T cell therapeutics for various diseases. Topic Categories Hematopoiesis and Immune System Development (HEM)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».