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Enregistrement W4416449659 · doi:10.1093/jimmun/vkaf283.2081

Impact of circular RNA ZMIZ1 silencing on dendritic cell activity and immune regulation 4392

2025· article· en· W4416449659 sur OpenAlexafffundabout
Serina Chahal

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRegulatorGene knockdownImmune systemGene silencingDendritic cellT cellRegulatory T cellFunction (biology)Cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Description Dendritic cell (DC)-based therapies for cancer have shown great promise in the past; however, optimization of DC function is necessary to increase therapy efficacy. Recently, circular RNAs have been shown to be differentially expressed between tolerogenic versus immunogenic DCs. Our study examines the role of circular RNA ZMIZ1 (circZMIZ1). Our data on bone marrow-derived DCs shows that circZMIZ1 is up-regulated in tolerogenic DCs and is positively correlated with PD-L1 expression, suggesting circZMIZ1 is antagonistic to immunogenic DC production. We aim to demonstrate that circZMIZ1 is immunosuppressive, and that silencing of circZMIZ1 can promote the production of inflammatory, immunogenic DCs, resulting in increased activation of T cell immune responses. Knockdown of circZMIZ1 decreased PD-L1 in DCs, which translated into decreased induction of T cell exhaustion and generation of regulatory T cells. We found circZMIZ1 to have a high binding probability to the JNK1 kinase, a regulator of PD-L1 in other cell types; however, it’s role in DC function is understudied. We found that knockdown of JNK1 decreased PD-L1 expression in DCs. Future experiments will test the ability of circZMIZ1-silenced DCs to activate anti-tumor T cell immunity in a murine breast cancer model. Here we propose the circZMIZ1–DC axis as a novel regulator of DC function, providing insight on how DCs can be further optimized for use in immunotherapeutic treatment of immune dysfunction diseases. Funding Sources Supported by Canadian Institutes of Health Research (CIHR) MOP#142278, PJT 162448 Supported by The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) RGPIN-2019-04545 Topic Categories Immune Response Regulation: Molecular Mechanisms (IRM)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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