PGD2 and its derivatives protect against pulmonary bacterial infection in obese mice 2273
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Obesity is a comorbidity for viral infections in the lungs, but the impact of obesity on bacterial lung infections is poorly understood. Utilizing a diet-induced obesity (DIO) mouse model, we previously found that obese mice were more resistant to infection with the virulent bacterium Francisella tularensis (Ft) SchuS4, and an early COX-derived prostaglandins (PG) production, correlated with increased survival. However, we did not determine if this outcome was specific to Ft and if a specific PG mediated the protective response. In this study, DIO and regular weight (RW) mice were intranasally challenged with Ft SchuS4, attenuated Ft LVS, and Bordetella pertussis (Bp). Regardless of the infecting agent, DIO mice were more resistant to infection, had elevated levels of PG and improved inflammatory responses in the lung compared to RW mice. Improved control of inflammation in DIO lungs after infection was associated with decreased cell death and changes in efferocytosis among DIO mice compared to RW mice. We then identified the PG responsible for the protective effects observed in DIO mice. In contrast to PGE2, PGD2 and its metabolites, dampened inflammatory responses following infection of macrophages with Ft or Bp. However, the mechanism of this protection was dependent on the infecting bacterium. Together these data demonstrate that an early production of PGD2 in obesity has important contributions to the relative susceptibility of the host to pulmonary bacterial infection. Funding Sources Supported by the Intramural Research Program of the National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health. Topic Categories Microbial, Parasitic, and Fungal Immunology (MPF)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».