Intranasal co-delivery of measles virus and mumps virus expressing nucleocapsid and prefusion spike proteins enhances protection against SARS-CoV-2 infection 2659
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description While current SARS-CoV-2 vaccines have lowered the risk of death associated with COVID-19 disease, SARS-CoV-2 continues to mutate leading to new Variants of Concern (VoC). These mutations, focused in the S protein, can often lead to immune evasiveness, leaving current vaccines ineffective and leading to more investigation of more conserved proteins as potential antigens such as the nucleocapsid (N). In this study, we generated a bivalent live attenuated virus using mumps (MuV) Jeryl Lynn 2 (JL2) strain as a viral vector to express the N protein in combination with MuV-JL2 expressing WA1, the ancestral strain of SARS-CoV-2, or MuV-JL1 expressing XBB 1.5 spike protein stabilized by 6 prolines. The MuV-JL2-N co-delivered with MuV-JL2-WA1 was not only able to induce high anti-N and anti-WA1 S-specific antibodies but also resident memory T cells in the lungs of immunized IFNAR-/- mice. When MuV-JL2-N was co-delivered intranasally with MuV-JL1-XBB 1.5 in golden Syrian hamsters, hamsters could also induce high anti-N and anti-S XBB 1.5 IgG antibodies. When challenged against the Omicron JN.1 variant, hamsters immunized with the bivalent vaccine exhibited no viral titer in the lungs as opposed to hamsters immunized with either MuV-JL2-N and MuV-JL1-XBB 1.5 monovalent vaccines, which had an average viral titer of log 4.7 and log 3.5, respectively. Therefore, co-delivery of MuV-JL2-N and MuV-JL1-XBB 1.5 intranasally enhances protection against SARS-CoV-2 variants such as JN.1. Funding Sources NIH GR135608 Topic Categories Vaccines and Immunotherapy (VAC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».