Establishment of a double humanized lupus mouse model with human immune system and SLE patient microbiota 2284
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Systemic lupus erythematosus (SLE) is a multifactorial autoimmune disease influenced by complex interactions between the immune system and microbiota. To investigate these interactions, we established a Double humanized SLE (DhuSLE) mouse model by engrafting NSG mice with human CD34+ hematopoietic stem and progenitor cells (NSG-hu mice) and fecal microbiota transplantation from SLE patients (SLE-FMT). FMT transiently suppressed the development of human T cells in NSG-hu mice, indicating a modulatory effect of the transplanted microbiota on immune reconstitution. SLE-FMT alone did not induce most lupus clinical signs but promoted skin lesions, highlighting a microbiota-driven cutaneous response. Contrary to a previous report, pristane injection alone failed to drive lupus-like disease in NSG-hu mice. However, the combination of SLE-FMT and pristane induced lupus nephritis in DhuSLE mice. Interestingly, however, clinical signs observed in DhuSLE mice did not fully reflect those of the microbiota donors. Together, these results suggest that the combination of SLE-FMT and pristane induces lupus nephritis in NSG-hu mice. This indicates the successful establishment of a DhuSLE humanized lupus mouse model. However, limitations exist, and the model may benefit from estrogen conditioning and a different immunodeficient background, as shown in the recently published THX mouse. Upon further development, the DhuSLE mouse can be used to elucidate the pathogenetic mechanisms of human SLE. Funding Sources Supported by United States Department of Defense CDMRP program award number: HT9425-23-1-0343 Topic Categories Basic Autoimmunity (BA)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».