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Enregistrement W4416450140 · doi:10.22454/fammed.2025.281930

The Neuropsychology of Dementia: A Clinician’s Manual

2025· article· en· W4416450140 sur OpenAlexaboutno aff
Esther Strahan

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyMEDLINEClinical neuropsychologyNeuropsychological assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding a neuropsychology reference book designed for practicing clinicians who are not neuropsychologists is difficult.The only practical and easily accessible options for family physicians are narrowly focused, brief articles on topics such as determining a patient's mental capacity or using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) or a similar assessment tool in a primary care setting.1-4 Fortunately, Dr Gerhand's practical and accessible new book is available to fill the gap between quick how-to articles and imposing neuropsychology tomes.A slim paperback volume, it's designed for health professionals who need to know more about dementias and how to assess them.For family medicine clinicians, it hits that sweet spot, enabling practitioners to become more sophisticated in their knowledge of dementias and choice of assessment tools, without being too burdened.Given our aging population and the increasing incidence of dementia, along with a shortage of neuropsychologists, a need exists for better detection of progressive cognitive impairments at the level of primary care and other relevant specialties.This book would be valuable for any family physician, as well as for psychiatrists, psychologists, and geriatricians.Gerhand divides the book into four sections: essential knowledge (eg, psychometrics and functional neuroanatomy), types of dementia (Alzheimer's, vascular, Lewy body, Parkinson's, frontotemporal, and alcohol-related), intervention (rehabilitation and pharmacology), and recent developments and contemporary issues (biomarkers, imaging, and determining capacity).Gerhand's website 5 reports that he is a consultant clinical neuropsychologist living in Wales.He works for the National Health Service and in the private sector.He has extensive experience doing research and teaching, and he is clinically and professionally active.Apparently, his years of consulting with health care providers from all disciplines motivated him to develop a neuropsychology reference book that puts accessibility and clarity foremost.He describes the goal of the book as making essential dementia and assessment knowledge available to all health care professionals, with all the key information in one place.He succeeds admirably at this task.So many features of this book make it a great new resource.The book is quite short, and Gerhand's writing is concise and clear.He includes tables throughout the book that summarize key differences between concepts.For instance, his discussion of primary progressive aphasia subtypes gets somewhat difficult to understand, but he follows it with a table that clarifies the distinctions immediately.Each chapter concludes with excellent case studies that demonstrate the reasoning behind choosing one diagnosis over another.In addition, every chapter ends with a key points summary that reinforces learning.Even the choice of fonts and the layout make for a clear and enjoyable reading experience, so the book never feels text-heavy or ponderous.The final chapter on determining mental capacity is excellent, highlighting fundamental ethical and legal principles that underlie such assessments.Because Gerhand is based in Wales, his very helpful legal comments refer to laws from the United Kingdom.For the reader based outside of the United Kingdom, particularly in the United States, those laws vary by jurisdiction, which complicates identifying local laws considerably.Including an appendix with links to laws from other countries would have been useful, but that would be an enormous task.Probably best is that Gerhand simply notes that local laws

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,080

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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