The impact of Nutri-Score on elderly consumers’ perceptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• The aging population in Italy faces health challenges related to diet. • NutriScore affects health perceptions and lowers taste expectations of food products. • Dietary regime generally increases perceived healthiness of products with NS. The growing aging population presents significant public health challenges worldwide, particularly in terms of nutrition and diet-related diseases. In Italy, where more than a quarter of the population is aged 65 and older, this issue is especially pressing. Many elderly individuals struggle to make nutritionally informed choices due to limited awareness and knowledge about food quality. This study examines the impact of the Nutri-Score (NS) label on the perceived healthiness of food products among Italian older adults. Applying a within-subjects experimental design, 557 elderly consumers, partially or fully responsible for household food shopping, evaluated five commonly consumed products—pasta, extra virgin olive oil, mozzarella cheese, canned tuna in olive oil, and milk chocolate bar—both with and without the NS label. Findings reveal that the NS significantly impacts health perceptions and decreases taste expectations across food products. Additionally, individual characteristics such as dietary habits and NS knowledge influence these changes. Policy makers and stakeholders should further explore the appropriateness of NS as an effective method to guide elderly consumers toward healthier food choices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle