Magnetic micro/nano robots for physical cell stimulation: fundamentals, fabrication, and applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell stimulation plays a critical role in regulating essential cellular processes such as differentiation, migration, and apoptosis. Among various stimulation methods, magnetic micro/nano robots (mMNRs) have gained attention for their ability to precisely stimulate cellular and intracellular structures, owing to their structural flexibility and remote actuation. While much of the research on mMNRs has focused on their use for chemical stimulation of cells, particularly for targeted drug delivery, increasing attention is now given to their potential for physical stimulation of cells. As one form of physical stimulation, mechanical cell stimulation, particularly for cancer therapeutics, has been discussed in existing reviews. This article presents a comprehensive review of the most recent advances in mMNR-mediated physical cell stimulation, including mechanical, thermal, and electrical stimulation, and highlights their emerging roles in cancer therapy, regenerative medicine, neuromodulation, and antimicrobial treatment. The fundamentals of magnetic material-field interactions and actuation mechanisms are discussed, followed by fabrication strategies for structurally diverse mMNRs. Biomedical applications driven by mMNR-mediated cell stimulation are then discussed, along with remaining challenges and opportunities. By highlighting the unique capabilities of mMNRs in physical cell stimulation, this review emphasizes their potential in advancing both biological research and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».