Carnosic acid inhibits the secretion of pro-inflammatory mediators in IL-33 activated mast cells 3750
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Description Mast cells are immune sentinels enriched in tissues exposed to the external environment, such as the skin, lungs, and gut. They play important roles in both innate and adaptive immunity and are noted for their major role in allergic inflammation. Mast cells express high levels of ST2, the receptor for interleukin-33 (IL-33), an alarmin cytokine released in response to cellular injury. IL-33 binding to ST2 triggers mast cell activation, contributing to the pathogenesis of allergic and non-allergic inflammatory disorders. We recently demonstrated that carnosic acid (CA), a polyphenol derived from Rosmarinus officinalis L., significantly inhibits mast cell activation in the context of allergic inflammation. Building on this, we sought to explore the effects of CA on IL-33-mediated mast cell activation. CA treatment significantly reduced the release of pro-inflammatory mediators (IL-6, IL-13, TNF, CCL1, CCL2, CCL3) in bone marrow-derived mast cells stimulated with IL-33 in the presence or absence of allergen-mediated co-stimulation. Unexpectedly, CA treatment increased Akt and NFκB signaling following IL-33 activation, leading to elevated IL6, IL13 and CCL3 gene expression and intracellular protein levels of IL-6 and CCL3. These findings collectively suggest that CA impairs secretory mechanisms associated with IL-33-induced mast cell activation, further highlighting its potential as a therapeutic agent for managing allergies and other inflammatory diseases mediated by IL-33. Funding Sources Supported by the Canada Foundation for Innovation, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (Discovery Grant and Canada Graduate Scholarship - Masters), Government of Ontario, and Brock University. Topic Categories Immediate Hypersensitivity, Asthma, and Allergic Responses (HYP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».