Interdisciplinary Clinical Practice Guidelines for patient-centred management of juvenile-onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To develop updated interdisciplinary clinical practice guidelines for the management of juvenile-onset systemic lupus erythematosus (jSLE) in a patient-centred, treat-to-target (T2T) approach. Methods: Recommendations were developed based on T2T principles around shared decision-making by a multidisciplinary team of experts including paediatric and adult rheumatologists, paediatric nephrologists, neurologists, cardiologists, pneumologists, radiologists, immunologists, and infectious disease specialists, geneticists, and ophthalmologists from Germany, Switzerland, Austria, the United Kingdom and Ireland, a psychologist, and a patient representative. The process followed the standard operating procedures of the German AWMF (Association of the Scientific Medical Societies in Germany). The team conducted an extensive literature review (2012-2024) of 40 clinically selected Population/Intervention/Comparison/Outcome questions. Overarching principles (OAP), overarching treatment strategies (OATS), and recommendations were formulated and explored in 2 online preconsensus meeting Delphi surveys with the experts. The results were discussed in 3 virtual consensus meetings using a modified nominal group technique to discuss, modify and vote on the OAP, OATS, and recommendations. All final document was approved by 2 external reviewers and the AWMF. Results: We reached consensus on 45 recommendations on the general assessment, diagnosis, monitoring, nonpharmacologic, and pharmacologic management of jSLE. We highlight organ-specific manifestations, such as central nervous system disease, jSLE-related antiphospholipid antibody syndrome, and juvenile lupus nephritis, and consider disease severity for treatment recommendations. Conclusions: We have developed updated interdisciplinary clinical practice guidelines to facilitate a patient-centred T2T approach to the management of patients with jSLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».