The drama therapy core process coding system: A transtheoretical capturing of drama therapy processes
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, several initiatives have been launched to increase empirical research in the field of drama therapy. This article presents the Drama Therapy Core Process Coding System (DT-CPCS), developed by the North American Drama Therapy Association’s Core Processes Research Subcommittee with the aim to operationalize and observe core processes central to drama therapy. This article outlines the DT-CPCS which was developed through a multi-phase, 2.5-year research process involving analyzing videos of sessions using several drama therapy approaches and client populations. The resulting coding system reflects notable changes from previous conceptualizations of the drama therapy core processes. Specifically, the DT-CPCS identifies engagement with dramatic reality as the principal core process. This core process occurs in two distinct forms, liminal and projective, and is experienced across five states within the dramatic reality: active, active/reflective, active/receptive, reflective, and receptive. The DT-CPCS also allows for the identification of five observable core processes: dramatic embodiment, dramatic play, witnessing, reflection in dramatic reality, and reflection on dramatic reality. Two previously conceptualized core processes, distancing and multidimensional relationship, were also found to be not observably distinct and were integrated into the principal core process of engagement with dramatic reality. The DT-CPCS offers standardized language and a coding structure that supports research, training, and supervision, with the potential to link drama therapy techniques to clinical outcomes. Implications for further empirical investigation and development of future quality measures are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».