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Enregistrement W4416451954 · doi:10.1080/15422119.2025.2588165

Pyrometallurgical and Electrochemical Routes for Synthesis and Refining of Metallic Vanadium

2025· article· en· W4416451954 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation Project of Chongqing, Chongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRefining (metallurgy)ElectrochemistryVanadiumMetalNickelPyrometallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium, a critical refractory metal, is essential in advanced industries due to its exceptional mechanical properties. However, synthesizing high-purity vanadium remains a challenge, with the conventional aluminothermic reduction-electron beam melting technique dominating industrial productions despite its high energy consumption and suboptimal recovery rates with > 20% vanadium loss. This review systematically evaluates the calciothermic, aluminothermic, and magnesiothermic reduction mainstream synthesis methods and the molten salt electrolysis, iodide decomposition, and solid-state electrotransport refining techniques. Thermodynamic principles, process pathways, and impurity control mechanisms are elucidated, highlighting the trade-offs between purity (up to 99.999%), energy efficiency, and scalability. While the aluminothermic reduction technique combined with the electron beam melting remain the sole large-scale industrial process, emerging electrochemical approaches and molten salt-assisted reductions show promise for sustainable production. Key challenges include minimizing equipment contamination, enhancing recovery rates, and reducing capital costs. This paper also provides recommendations to accelerate the transition toward sustainable, high-recovery vanadium production for next-generation applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle