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Enregistrement W4416452492 · doi:10.1101/2025.11.19.25340166

Widespread cortical morphological alterations are associated with repetitive blast exposure independent of concussion history

2025· preprint· W4416452492 sur OpenAlexafffund
Kevin Grant Solar, Nikou Kelardashti, Matthew Ventresca, Rouzbeh Zamyadi, Phillip R. Johnston, Venkat Bhat, Tom A. Schweizer, Rakesh Jetly, Anne L. Wheeler, Jared A. Rowland, Laura Lester, S.A. Creber, Jing Zhang, Oshin Vartanian, Shawn G. Rhind, Benjamin T. Dunkley

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesRoyal Ottawa Mental Health CentreDefence Research and Development CanadaRoyal Military College of CanadaUniversity of TorontoSickKids FoundationMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésConcussionBlast injuryTraumatic brain injuryBrain sizePoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Concussion is a public health crisis, but mounting evidence indicates that repetitive subconcussive head impacts can also lead to lasting structural and functional brain changes. Subconcussive exposures are common in military environments where personnel are routinely subjected to occupational blast overpressure. While functional consequences of blast exposure are increasingly recognized, corresponding structural alterations remain less consistently reported. Here, we investigated how cumulative subconcussive exposure relates to cortical and subcortical brain structure in a military cohort. Methods Using FreeSurfer, we analyzed high-resolution T1-weighted images from 80 participants (n = 41 high blast, n = 39 low blast; 4 and 8 females, respectively), grouped by lifetime blast exposure history using the generalized blast exposure value. Vertex-wise general linear models tested for cortical differences in cortical volume, thickness, surface area, and curvature, adjusting for age, trauma exposure, and diagnosed concussion count. ANCOVAs evaluated subcortical volume differences. Results Compared to the low blast group, individuals with high blast exposure demonstrated widespread cortical alterations. Across metrics, higher values were predominantly observed in frontal and central regions, including the precentral and superior frontal gyri, whereas lower metrics mainly appeared in temporal, parietal, and occipital cortices. Specifically, high blast participants showed greater cortical volume, thickness, and surface area in precentral and superior frontal regions, higher curvature in frontoparietal and temporal areas, and reduced volume, surface area, and thickness in lateral temporal, parietal, and occipital cortices (e.g., supramarginal, inferior parietal, and lingual gyri) and the entorhinal cortex. Subcortically, high blast participants showed no volumetric differences from the low blast group. Conclusion These findings provide evidence that repetitive subconcussive blast exposure alters cortical morphometry, independent of concussion history, suggesting complex, spatially heterogenous structural changes and highlighting the need for proactive monitoring and mitigation strategies in operational populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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