Transcutaneous electrical nerve stimulation for upper limb neuropathic pain in Guillain-Barré syndrome: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is a common but often under-recognized and undertreated complication of Guillain-Barré syndrome (GBS), with the potential to significantly hinder rehabilitation. We describe the case of a young man with GBS who developed severe upper limb pain, allodynia, and hyperalgesia that were refractory to intravenous immunoglobulin and pharmacologic treatment. The pain caused significant distress and limited therapy participation. A structured trial of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) was introduced as part of a multimodal rehabilitation program, alongside pharmacological analgesia and routine physical therapy - initially administered during a six-week inpatient stay, then independently at home for another six weeks. High-frequency TENS was applied over the contralateral left paraspinal region at C6-T1, targeting the right upper limb. By weeks two and six, the patient demonstrated clinically meaningful pain relief (revised Short-form McGill Pain Questionnaire), decreased reliance on analgesics, and improved functional independence (motor Functional Independence Measure). Further gains were observed at 12-week follow-up. TENS was well tolerated with no reported adverse effects. This case highlights the potential role of TENS as a safe, noninvasive adjunct for managing GBS-related neuropathic pain and supporting functional recovery. It may also promote long-term self-management beyond the inpatient setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».