The emotion regulation motive of nonsuicidal self-injury mediates the relationship between motor impulsivity and NSSI frequency in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a common and acute mental health issue among hospitalised adolescents. Although prior research has highlighted the roles of both impulsivity and emotion regulation in self-injurious behaviours, the specific mediating role of the emotion regulation motive in the relationship between motor impulsivity and NSSI frequency remains insufficiently understood. Methods: 206 adolescents with a history of NSSI were recruited from the Affiliated Kangning Hospital of Ningbo University. Subjects filled out the Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) to evaluate the frequency and motives of NSSI behaviours, and the Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS-11) to assess impulsivity. We conducted a mediation analysis and employed Causal mediation analysis to test whether emotional regulation function mediates the relationship between motor impulsivity and NSSI frequency. Results: < 0.01). Causal mediation analysis revealed that motor impulsivity significantly influenced NSSI frequency through emotion regulation, with no direct effect observed (all ADEs, p > 0.05). Specifically, higher motor impulsivity was linked to increased probabilities of engaging in weekly (ACME = 0.0030, p < 0.001) and daily NSSI (ACME = 0.0017, p < 0.001), while emotion regulation mediated approximately 80% of the total effect. Conclusion: The study demonstrates that higher motor impulsivity is associated with a greater likelihood of engaging in weekly and daily NSSI, with emotion regulation motive significantly mediating this relationship. This highlights the need for interventions targeting impulsivity and emotion regulation to address NSSI behaviours in this population effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».