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Enregistrement W4416453338 · doi:10.1111/1749-4877.70035

High‐Altitude Adaptation of Frogs (Case Study: <i>Nanorana parkeri</i> ): From Physiological Phenotypes to AltitudeOmics

2025· article· en· W4416453338 sur OpenAlexaff
X. Zhang, Yonggang Niu, Shengkang Men, Yanghuilin Zhang, Xiaolong Tang, Kenneth B. Storey, Qiang Chen

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEctothermMetabolomicsAdaptation (eye)PhenotypeAmphibianPhenotypic plasticityProteomicsGlycogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High altitudes are challenging for the animals that inhabit these environments. The Xizang plateau frog (Nanorana parkeri), endemic to the Qinghai-Tibet Plateau and distributed between 2800 and 5100 m, represents an ideal model for studying high-altitude adaptations. Here, we compared environmental differences between high- (4600 m) and low-altitude (3400 m) habitats, characterized the physiological traits of high-altitude frogs, and integrated metabolomic and proteomic data to elucidate adaptive mechanisms to extreme environments. High-altitude habitats exhibited significantly lower water temperatures and dissolved oxygen levels. High-altitude frogs showed a 31%-37% reduction in resting metabolic rate, decreased concentrations of metabolites (glucose and β-hydroxybutyric acid), and 18%-56% lower activities of critical metabolic enzymes. This coordinated metabolic depression is indicative of an energy conservation strategy for surviving at high altitudes. Interestingly, hepatic glycogen (3.1-fold increase) and pyruvate accumulated in high-altitude frogs, suggesting enhanced energy storage and potential antioxidant utilization. Metabolomic profiling further revealed a remodeling of glycerophospholipid, indicating adaptive membrane stabilization. Proteomics analysis identified altered expression of proteins involved in stress response, energy metabolism, and translation, including chaperones (DNAJB6 and DNAJC22) and glutathione peroxidase (GPX4), which may be potential biomarkers for evaluating high-altitude adaptation in ectothermic vertebrates. Collectively, these findings demonstrate that N. parkeri survives in high-altitude environments through a synergistic strategy of metabolic remodeling and protein expression adjustment to optimize energy efficiency and enhance cellular protection. This study provides new insights into the mechanisms by which ectothermic vertebrates adapt to extreme environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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