Proteins, Processing, and Properties of Adhesive Fluid Condensates Purified from Mussels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Humans struggle to design effective underwater adhesives, yet they are essential for numerous technical and biomedical applications. In contrast, biological organisms—most notably mussels—have evolved glues that excel in aquatic environments. While researchers have drawn inspiration from mussels, the resulting materials remain limited by a poor understanding of the native mussel glue formation process. Here, the contents of glue secretory vesicles extracted from mussels are investigated, revealing fluid condensates comprised of the various protein components of the glue. Proteomic analysis confirms the presence of several previously unconfirmed glue proteins in the vesicles, as well as several enzymatic components that may play a role in regulating glue oxidation and cross‐linking. Mimicking vesicle conditions, a method is developed to maintain the vesicle proteins in a reconstituted bulk fluid condensate, enabling in vitro analysis and hypothesis testing. A combination of proteomics, vibrational spectroscopy, and nanomechanical adhesion testing reveals the crucial contributions of several physicochemical factors (e.g., pH, sulfate and vanadium ions, sulfhydryls) for the processing and performance of mussel glues as they transition from fluid condensates to microporous solid glues. These findings are crucial for understanding biological glues and the development of next generation bio‐inspired underwater adhesives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».