Examining the Illusion of Control via Outcome Sequences in Online Slot Machine Gambling
Notice bibliographique
Résumé
Background: The illusion of control is a cognitive bias where individuals overestimate their personal influence over random events. Prior research indicates that the sequence of outcomes can shape this illusion, with early wins (a ‘Descending’ sequence) strengthening the illusion of control more than late wins (an ‘Ascending’ sequence) or evenly distributed (‘Flat’) wins.Method: Over two pre-registered experiments, we tested how outcome sequences affected peoples' perceptions of control in an online slot machine task, hypothesizing that a Descending win sequence would create the strongest perceived control ratings, increased bet size, and faster spin initiation. In Study 1, the wins and losses were uniform, while in Study 2, different symbol combinations were associated with different win sizes.Results: In Study 1, the Descending condition was associated with significantly higher perceived control total scores than the Ascending condition. Higher perceived control ratings were associated with higher bet sizes, but not with faster spin initiation. In Study 2, there were no differences on the perceived control total score across conditions, nor was perceived control associated with bet size, but the Descending condition was associated with higher perceived control ratings on the specific items that were sensitive in Study 1.Conclusions: The findings of Study 1 extend prior research on outcome sequences using simple coin-toss tasks to perceived control in an online slot machine setting. Contrary to our expectations, this effect was only partially supported when the size of the wins varied in Study 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».