Intraspecific Variation in Thermal Performance Suggests the Presence of Range‐Edge Divergence and Phenotypic Compensation of Northern Individuals in an Introduced Species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Intraspecific variation in functional traits may indicate adaptation to environmental gradients and is crucial to understanding species distributions and range dynamics. We tested the hypotheses that: (1) thermal performance of Littorina littorea follows a countergradient cline, reflecting compensation in northern individuals and (2) local differentiation occurs at the range limits of its non‐native Atlantic distribution. Location Atlantic coast of North America, 46 to 51°N. Time Period 2022. Major Taxa Studied Intertidal gastropods (Littorinidae). Methods Snails from 10 locations, spanning 10° of latitude and approximately 1700 km, were exposed to a gradient of 12 temperatures in the laboratory, and survival, growth, feeding, metabolic rate and heat tolerance were measured. Thermal performance curves obtained were compared and used to calculate performance parameters: that is, thermal optimum, maximum performance and thermal breadth. Results Snails from the northern and southern range edges exhibited a gradual divergence in growth performance parameters relative to central populations. Snails from colder northern locations exhibited greater survival, feeding rate and heat tolerance when exposed to higher temperatures. Main Conclusions The divergent local variation in the growth of individuals from range edges may reflect a stronger selective pressure occurring at the species range limits. In contrast, the clinal countergradient patterns observed for survival, feeding rate and heat tolerance suggest that individuals from northern locations have a greater acclimation capacity to compensate for stronger environmental fluctuations associated with higher latitudes. Our findings suggest that the greater acclimation capacity of northern populations could give them an advantage with the progression of climate changes, supporting the likelihood of a poleward range shift. By revealing trait‐specific trends of variation, our study demonstrates the importance of investigating multiple traits along a wide range of acclimation temperatures in individuals from locations across broad latitudinal gradients to uncover patterns of phenotypic change that would otherwise remain unexplored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».