A Cross‐Sectional Study of Contact Allergens in Hotel Personal Care Products in Canada, the United States and Europe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personal care products (PCPs), such as shampoos, conditioners and body washes, can contain ingredients that may cause allergic contact dermatitis (ACD). Hotels commonly offer complimentary toiletries; however, there is limited data regarding the allergen content of these products. OBJECTIVE: This study aims to identify allergens within PCPs that may cause ACD in hotels across Canada, the United States (US) and Europe. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted to identify American Contact Dermatitis Society (ACDS) core allergens listed in the ingredients of PCPs sampled from 90 hotels across Canada, the US and Europe. Hotels were stratified equally into luxury, mid-scale and budget-friendly categories. RESULTS: Methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (MCI/MI) was found in 4.4% of hotel products in Europe, which is significantly lower than its prevalence in Canada (47.8%) and the US (40.0%) (p < 0.0001). In Canada and the US, DMDM hydantoin, a formaldehyde-releasing preservative, was detected in approximately one in seven products but was absent in the toiletries from European hotels (Canada vs. Europe: p = 0.01; US vs. Europe: p = 0.02). CONCLUSION: A higher percentage of multiple ACDS core allergens were identified in complimentary hotel toiletries in Canada and the US than in Europe. This study underscores the importance of patient and clinician awareness of the potential risk of ACD resulting from exposure to hotel products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».