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Enregistrement W4416455847 · doi:10.37341/jkf.v9i2.454

Kinesiotape Versus Home-Based Exercise for Reducing Pain and Disability in Elderly Osteoarthritis

2025· article· W4416455847 sur OpenAlexaboutno aff
Putu Ayu Sita Saraswati, Made Hendra Satria Nugraha

Notice bibliographique

RevueJurnal Keterapian Fisik · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Udayana
Mots-clésOsteoarthritisWOMACVisual analogue scaleRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Knee painIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) in the knee causes various health problems, including pain and limited movement that reduces productivity and quality of life, causing disability. This study aims to determine the comparative effectiveness between home-based exercise and kinesiotape in lowering pain and disability in the elderly with knee osteoarthritis. Methods: It was an experimental study with a randomized pre-test and post-test control group design. There were 30 participants divided into 2 groups: Group 1 with Kinesiotape and Group 2 with Home-Based Exercise. The intervention was given 3 times per week for 4 weeks. Disability was measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and pain was measured by the Visual Analogue Scale (VAS). Results: The p-value for WOMAC and VAS scores before and after intervention is <0.001 in kinesiotape and Home-Based exercise interventions, which states that there is a significant improvement in lowering disability. Comparative analysis between groups also showed p< 0.001. Conclusion: Kinesiotape and home-based exercises are both effective in reducing knee pain and disability in elderly with knee OA. However, home-based exercises have proven to be more effective than kinesiotape. Home-based exercises are recommended as the primary intervention to decrease pain and disability in elderly individuals with genetic knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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