An updated inventory of mosquito species (Diptera: Culicidae) in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shorter, warmer winters linked to climate change are inviting the northwards expansion of mosquito species (Diptera: Culicidae) and the pathogens they vector. Monitoring can play an important role in helping to mitigate the health impacts of mosquito-borne disease due to changes in regional mosquito species composition. To update the inventory of mosquito species currently residing in Nova Scotia, we sampled adult mosquitoes from 60 locations using Centers for Disease Control and Prevention light traps and collected mosquito larvae from 232 water sources across nine ecozones from May to October in 2021 and 2022. Of the 12 652 mosquitoes collected, we identified 35 species, including eight species not previously recorded in the province: Aedes aurifer (Coquillett) , Aedes decticus Howard et al ., Aedes pionips Dyar , Aedes hendersoni Cockerell, Aedes sticticus (Meigen) , Culiseta minnesotae Barr, Culiseta melanura (Coquillett), and Culex salinarius Coquillett. We have also observed the province-wide expansion of Aedes japonicus (Theobald) since the species’ first detection in Nova Scotia in 2007. Overall, vector species are being detected more frequently in Nova Scotia, highlighting potential changes in disease dynamics as climate change progresses and furthering the need for continued monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».