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Enregistrement W4416458373 · doi:10.32942/x2xw80

What evidence exists on the effectiveness of nature-inclusive designs for marine biodiversity in offshore wind farms? A Systematic map protocol

2025· preprint· W4416458373 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Langridge, Jules Ennochi-Miroux, Sylvain Pioch, Mathieu Pinault, Aurélie Delavaud, Aurélie Quinard, Matthias Gaboriau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityOffshore wind powerSubmarine pipelineMarine biodiversityHabitatClimate changeProtocol (science)Global biodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global expansion of offshore wind energy is essential for meeting climate targets, yet its ecological impacts on marine biodiversity remain a major concern. In line with the Kunming–Montreal Global Biodiversity Framework, which calls upon all economic sectors to reduce negative impacts and enhance positive contributions, Nature-inclusive Designs (NiDs) have been proposed to reduce the negative pressures of offshore wind farms (OWFs) on marine species and habitats and, where possible, enhance biodiversity outcomes. This systematic map aims to collate and characterise the existing evidence on the effectiveness of NiDs in OWF contexts. The review will identify which species groups, geographical areas, and biodiversity metrics are most represented, and highlight gaps where further research is needed. This synthesis will support evidence-based decision-making for nature-optimised offshore wind development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0210,012
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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